​Bilgi Patlaması, Büyük Veri Analitiği ve İnsan Kaynakları Yansımaları (TURKISH)

 
Her gün  2.5 exabyte veya başka bir deyişle 2.5 kuintilyon byte yani 2.5 x10 üzeri 18 byte veya daha farklı bir şekilde ifade edececek olursak 2.5 milyar GB data üretiliyor  dünyada. 50 milyar dosya dolabı dolusu evrağa sığacak yazının üretildiğini düşünebiliriz Büyük Hadron Çarpıştırıcısı da bilgi üretiyor, 6 milyar insanın ceplerinde taşıdığı telefonlarda, Facebook ve Google tıklamaları da büyük data silolarında depolanıyor. 1992 yılı internetinin tüm depolama kapasitesini kadar bilgi her saniye ekleniyor dünya veritabanına.   Hacim katlanarak artıyor.  Hacim artışının felsefi boyutları ve insanlığa yaratacağı etkileri aşağıda kısaca tartışacağım ama once başka iki boyutuna daha değineceğim bilgi üretiminin.  Bilginin üretim hızı ve bilgi kaynaklarının çeşitleri. Türkiye’den bir örnek vereyim hızlı very üretim ve tüketimine. IBB Cep Trafik uygulaması var ve hepimiz memnuniyetle kullanıyorduk, ancak daha iyisini ve daha fazla noktayı kapsayanını Yandex adlı bir firma yaptı. Her kullanıcının cep telefonuna yüklü Yandex uygulamasından anlık trafik durumunu ölçümleniyor ve tüm kullanıcılara resimli ve görsel olarak bu aktarılıyor.  IBB Cep Trafik’ten 10-20 kat fazla detay aktarıyor kullanıcılara.  Verinin kaynak çeşitliliği de arttı. GPS sinyalleri gibi anlık yer verilerinden, sosyal medyada bir olayla veya yeni bir ürünle ilgili duyulan mutsuzluk ve sevgi ile ilgili veriler, bir mağaza veya alışveriş merkezine giriş çıkış yapan anlık kişi sayısı verisine kadar o kadar çeşitli veri var ki.
 
Raymond "Ray" Kurzweil (d. 12 Şubat 1948), Amerikalı yazar, bilim adamı, mucit ve fütürist. Optik karakter tanıma, metinden konuşma sentezi, konuşma tanıma teknolojisi ve elektronik klavyeli enstrümanlarla ilgilenmektedir. Kendisinin sağlık, yapay zekâ, transhümanizm, teknolojik tekillik ve fütürizm hakkında kitapları vardır. Ve hatta teknolojik tekillik konusunda birçok kişi için korkutucu olabilecek ön görüleri de bulunmaktadır. Singularity University adında bir de Universite’nin kurucuları arasındadır.
 
Moore Yasası, Intel şirketinin kurucularından Gordon Moore'un 19 Nisan 1965 yılında Electronics Magazine dergisinde yayınlanan makalesi ile teknoloji tarihine kendi adıyla geçen yasadır. Her 18 ayda bir tümleşik devre üzerine yerleştirilebilecek bileşen sayısının iki katına çıkacacağını, bunun bilgisayarların işlem kapasitelerinde büyük artışlar yaratacağını, üretim maliyetlerinin ise aynı kalacağını, hatta düşme eğilimi göstereceğini öngörmüştür.
 
Ray takriben 2010-2020 yılının ortalarında ve daha spesifik olmak gerekirse 2017 yılında dünyada entellektüel bir tekillik yaşanacağını öngörmektedir. Bunun nedenini ise şöyle açıklamaktadır. 2017 lerde her saniye dünyanın bilgi birikimi ikiye katlanacak ve bir saniye once bilinenlerin hemen hepsi bir saniye sonra değişecek. İnsanlık olarak ekonometriden, sağlığa ve sosyal bilimlere herşeyle ilgili hiçbirşey biliyor olacağız. Ve bu esasında entellektüel anlamda bir karadeliktir. Bu karadelik ötesini modellemeye bizim sosyal ve ekonomik modellerimiz yeterli olamamaktadır ve olamayacaktır. Korkutucu mu? Farklı mı? Yeni bir düzen mi? …göreceğiz...
 
 
Bütün bunların insan kaynakları ile ilişkisi ne? … yakından ilişkili. Kazanılan insan kaynağının elde tutulması anlamında Büyük Veri Analitiği uygulamalarını işlemeye çalışacağım.  Gelin birlikte Büyük Veri Analitiği pencerisinden bakarak yaklaşım getirmeye çalışalım 2015 dünyasında İnsan Kaynağını Elde Tutma Problemine. Kullanması için çalışana vermiş olduğumuz cep telefonu ve üzerindeki uygulamalar şirket envanteridir. Ve kullanım hakları şirketindir görüşünden yola çıkacağım. Bir çalışanın mesai saatleri içindeki/dışındaki davranışları şirketimizden kısa vadede istifa edeceği ile ilgili veri oluşturur mu? Şirkete giriş çıkış saatleri, ve evden işe gelmek üzere çıkış saatleri örneğin . Google Latitude bunu zaten tutuyor ve benzeri bir uygulama ile kolayca toplanabilir bu veri. Günlük telefon görüşmesi sayısı ve görüşmelerin yapısı. Facebook Like’ları ve postlarının yapısı , tonu ve sayısı. Linked’in de yeni bağlantı arayış denemeleri ve bu bağlantı arayışlarının yapısı. Gün içerisinde yaptığı mobil görüşmelerinin yapıldığı yerlerin dağılımı, gün içerisinde şirket içerisinde ve dışarısında çalışanın vaktini geçirdiği mekanların yapısı ve haftalar içerisinde değişiklik gösterip göstermediği. Sanırım resim gittikçe netleşiyor değil mi? Korkutucu mu? Farklı mı? Yeni bir düzen mi? …göreceğiz...